HomeNews

AI වීඩියෝ නිර්මාණ සහ සත්‍ය හා අසත්‍ය අර්ථ දැක්වීමේ අනාගතය

AI වීඩියෝ නිර්මාණ සහ සත්‍ය හා අසත්‍ය අර්ථ දැක්වීමේ අනාගතය

වීඩියෝ නිර්මාණ / ත්‍රිමාණ වීඩියෝ නිර්මාණය සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම මගින් ඩිජිටල් මාධ්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරමින් පවතී. මෙම තා

Meta ද AI තරගය තුල බව.
‘ලොව හොදම කෘතිම බුද්ධි යෝජනාවට හිමි සම්මානය’ ශ්‍රී ලංකාවට
ණය සහ උකස් සඳහා AI භාවිතා කිරීම විශාල අවදානමක්, යුරෝපා සංගම් ප්‍රධානියා අනතුරු අඟවයි.

වීඩියෝ නිර්මාණ / ත්‍රිමාණ වීඩියෝ නිර්මාණය සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම මගින් ඩිජිටල් මාධ්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරමින් පවතී. මෙම තාක්ෂණික දියුණුව විනෝදාස්වාදය, දේශපාලනය සහ සමාජ මාධ්‍ය ඇතුළු විවිධ ක්ෂේත්‍රවලට බලපෑම් ඇති කරයි.

කෘත්‍රිම බුද්ධිමය වීඩියෝ නිර්මාණයේ බලපෑම
OpenAI හි Sora වැනි web අඩවි මගින් නිර්මාණය කරන ලද වීඩියෝ දර්ශන, යථාර්ථයෙන් වෙන් කර හඳුනා ගැනීමට නොහැකි තරමට සංකීර්ණ වී ඇත. මෙම හැකියාව දෘශ්‍ය මාධ්‍යයන්හි සත්‍යතාව සහ සත්‍ය හා මිථ්‍යාව වෙන් කර හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව පිළිබඳව බරපතල ගැටලු මතු කරයි.

2023 වාර්තාවකට අනුව, එක්සත් ජනපද වැසියන්ගෙන් 7% ක් පමණක් ජන මාධ්‍ය කෙරෙහි “විශාල විශ්වාසයක්” තබන අතර 39% ක් මාධ්‍ය කෙරෙහි කිසිදු විශ්වාසයක් නොතබයි. මෙම විශ්වාසය බිඳ වැටීම ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී සහභාගීත්වය සහ සමාජ සමගිය කෙරෙහි දැඩි බලපෑමක් ඇති කළ හැකිය.

කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් නිර්මාණය කරන ලද වීඩියෝ දර්ශන වැරදි තොරතුරු ප්‍රචාරය කිරීමට සහ මහජන මතය හැසිරවීමට යොදා ගත හැකිය. මේවාට උදාහරණ ලෙස:

  • දේශපාලන නායකයින් සාවද්‍ය ප්‍රකාශ කරන බව පෙන්වන වීඩියෝ
  • වංචා සහ මුලා කිරීම් සඳහා භාවිතා කරන කෘත්‍රිම බුද්ධිමය අන්තර්ගතය
  • මැතිවරණ සහ දේශපාලන කතිකාවතට බලපෑම් කරන හැසිරවූ වීඩියෝ

යථාර්ථය නිර්වචනය කිරීමේ අනාගතය
කෘත්‍රිම බුද්ධිමය අන්තර්ගතය වඩාත් ව්‍යාප්ත වන විට, සත්‍ය සහ ව්‍යාජ අන්තර්ගතය වෙන් කර හඳුනා ගැනීමේදී සමාජය විශාල අභියෝගවලට මුහුණ දෙයි.

තාක්ෂණික විසඳුම්
ව්‍යාජ වීඩියෝ ව්‍යාප්තිය වැළැක්වීම සහ ඩිජිටල් මාධ්‍ය කෙරෙහි විශ්වාසය පවත්වා ගැනීම සඳහා කිහිපයක් ක්‍රමවේද සංවර්ධනය කෙරෙමින් පවතී:

  1. වැඩි දියුණු කළ හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග: හැසිරවූ අන්තර්ගතය හඳුනා ගැනීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහිත මෙවලම්.
  2. බ්ලොක්චේන් තාක්ෂණය: ඩිජිටල් අන්තර්ගතයේ සත්‍යතාව සහ මූලාශ්‍රය සත්‍යාපනය කිරීමට.
  3. ඩිජිටල් සලකුණු: නීත්‍යානුකූල අන්තර්ගතයේ හඳුනාගත හැකි සලකුණු එක් කිරීම.

නීතිමය සහ නියාමන පියවර
කෘත්‍රිම බුද්ධිමය අන්තර්ගතය මගින් ඇති කරන අභියෝග සඳහා විසඳුම් සැපයීමට රජයන් සහ සංවිධාන නීති සම්පාදනය කරමින් සිටී:

  • ව්‍යාජ වීඩියෝවල පුද්ගලයන්ගේ රූප අනවසරයෙන් භාවිතා කිරීමෙන් ආරක්ෂා කිරීම සඳහා නීති
  • කෘත්‍රිම බුද්ධිමය අන්තර්ගතය ලේබල් කිරීම සඳහා රෙගුලාසි
  • අනිෂ්ට ව්‍යාජ වීඩියෝ නිර්මාණය සහ බෙදා හැරීම සඳහා දඬුවම්

මාධ්‍ය සාක්ෂරතාව සහ මහජන දැනුවත් කිරීම
කෘත්‍රිම බුද්ධිමය අන්තර්ගතය සහ එහි විභව බලපෑම් පිළිබඳව මහජනයා දැනුවත් කිරීම ඉතා වැදගත් වේ:

  • ඩිජිටල් අන්තර්ගතය ඇගයීම සඳහා විවේචනාත්මක චින්තන කුසලතා ප්‍රවර්ධනය කිරීම
  • ව්‍යාජ වීඩියෝ තාක්ෂණයේ පැවැත්ම සහ හැකියාවන් පිළිබඳ දැනුවත් කිරීම
  • සැකයෙන් යුතුව බැලීම සහ සත්‍ය-තොරතුරු පරීක්ෂා කිරීමේ පුරුදු දිරිමත් කිරීම

ඩිජිටල් ලෝකයේ සත්‍ය සහ අසත්‍ය නිර්වචනය කිරීමේ අනාගතය තාක්ෂණික විසඳුම්, නීතිමය රාමු සහ මහජන අධ්‍යාපනය යන සාධක සංයෝජනය කිරීමෙන් සිදුවනු ඇත. කෘත්‍රිම බුද්ධිමය අන්තර්ගතය දිගින් දිගටම විකාශනය වන විට, මෙම බලවත් තාක්ෂණයේ ප්‍රතිලාභ ලබා ගනිමින් ඩිජිටල් මාධ්‍ය කෙරෙහි විශ්වාසය පවත්වා ගැනීම සඳහා සමාජය අනුවර්තනය විය යුතුය. අභියෝගය වන්නේ ඩිජිටල් යුගයේ නවෝත්පාදනය සහ සත්‍යය ආරක්ෂා කිරීම අතර සමබරතාවය පවත්වා ගැනීමයි.

Share this:
error: Content is protected !!
×